Softwareentwickler Embedded Systeme

Kandidat A ist ein engagierter Softwareentwickler mit fundierter Erfahrung in Embedded Systemen, Robotik und Fahrerassistenzsystemen. Er verfügt über praktische Kenntnisse in der Entwicklung von Algorithmen, GUI-Anwendungen und Systemintegration. Seine Expertise umfasst die Arbeit mit C++, Python, ROS/ROS2 und Qt in verschiedenen Projektkontexten. Der Kandidat hat an Projekten im Automotive- und Medizintechnikbereich mitgewirkt und ist versiert in der Datenwahrnehmung und -verarbeitung für Sensoren wie LiDAR und Ultraschall. Er schließt sein Bachelorstudium in Automobiltechnologie (Mechatronik) im Juli 2026 ab und ist ab August 2026 verfügbar.

Entwicklung einer GPU-basierten Kollisionserkennung für medizinische Robotik unter Verwendung von Python, C++ und CUDA. Implementierung von Qt-GUIs und ROS2-Integration für diverse Softwareprojekte im Medizintechnikbereich. Konzeption und Realisierung einer Pipeline zur Datenwahrnehmung und -aufbereitung für die intrinsische Kalibrierung von LiDAR-Sensoren. Design, Implementierung und Testen von Funktionen und Algorithmen für ultraschallbasierte Fahrerassistenzsysteme. Erstellung grafischer Oberflächen zur Datenvisualisierung für Fahrerassistenzsysteme. Embedded Softwareentwicklung und Sensorsteuerung.