Entwicklungsingenieur Machine Learning

Junior Entwicklungsingenieur mit Fokus auf Machine Learning und Computer Vision für Fahrerassistenzsysteme und Objekterkennung. Expertise in der Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere CNNs, LSTMs und Transformern. Erfahrung in der Generierung und Aufbereitung von synthetischen Daten sowie in der Modellbewertung und -optimierung hinsichtlich Genauigkeit und Performance. Praktische Anwendung in der Echtzeit-Drohnendetektion und ML-basierten Trajektorienvorhersage für Adaptive Cruise Control.

Entwicklung und Optimierung eines RTMDet-basierten Objekterkennungsmodells zur Echtzeit-Drohnendetektion mit mAP-Steigerung; Systematischer Vergleich von CNN-Architekturen (YOLO, Faster R-CNN, RTMDet) für Kleinstdrohnendetektion; Konzeption, Implementierung und Evaluation von LSTM-, Transformer- und 1D-CNN-Architekturen zur Fahrzeugtrajektorienvorhersage; Generierung von synthetischen Fahrszenarien mit IPG CarMaker für Data Augmentation; Anwendung von Feature Extraction und Datenaugmentierung im Deep-Learning-Zyklus; Annotation und Aufbereitung von Video- und Bilddatensätzen mit Label Studio.