KI-Consultant / Softwareentwickler / Data & Automation Engineer

Der Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Systemen, insbesondere LLM-basierten Multi-Agenten-Architekturen und Reinforcement-Learning-Umgebungen. Seine Masterarbeit verbindet MATLAB-Simulationen mit GPT-4-APIs und strukturierten Prompts zur intelligenten Prozesssteuerung. Zusätzlich bringt er praktische Erfahrung aus daten- und softwareorientierten Projekten mit, darunter Performanceoptimierung, Datenintegration und Testautomatisierung. Er arbeitet analytisch, präzise und eigenständig und überzeugt durch hohe Lernbereitschaft und Belastbarkeit. Für hybride Einsätze und einen Umzug ist er offen.

Entwicklung eines LLM-basierten Multi-Agenten-Systems zur intelligenten Ofenregelung mit MATLAB-Simulation, GPT-4-Integration und RAG-Architektur. Migration einer Reinforcement-Learning-Trainingsumgebung für eine 5-Finger-Roboterhand auf AWS inklusive Stabilisierung der Trainingsprozesse. Performanceanalyse und Optimierung einer Python-Applikation mit FastAPI und MSSQL sowie systematisches Profiling zur Reduzierung der Ladezeiten. Vorbereitung und Analyse von Datensätzen für LLM-Benchmarks inklusive Untersuchung der Beziehung zwischen Confidence und Accuracy. Automatisierte Verifizierung von Berechnungsergebnissen über verschiedene Softwareversionen mittels eigener Parsing-Algorithmen.