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Softwareentwickler Robotik

Erfahrener Robotics Softwareentwickler mit praktischer Expertise in ROS2-Datenpipelines, LiDAR-Simulation, Sensorrauschmodellierung und SLAM/Nav2-basierter autonomer Nav…

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Anonymisiertes Profil – Details nach NDA/Absprache.
Softwareentwickler Robotik

Executive Snapshot

  • Erfahrung: Weniger als 1 Jahr
  • Level: Berufserfahren
  • Arbeitsmodell: Ja, bevorzugt Remote
  • Verfügbarkeit: Nach Absprache
  • Region: International
  • Fokus: Robotik, Autonome Systeme, Embedded Systems, Sensorik

Auf einen Blick

Profil-ID
DP-318370
Rolle
Softwareentwicklung Robotik, Embedded Softwareentwicklung, Sensorintegration, Autonome Navigation
Level
Berufserfahren
Erfahrung
Weniger als 1 Jahr
Arbeitsmodell
Ja, bevorzugt Remote
Verfügbarkeit
Nach Absprache
Region
International
Einsatzmodelle
Festanstellung, Projektbasiert
Richtwert
Nach Absprache

Kurzprofil

Erfahrener Robotics Softwareentwickler mit praktischer Expertise in ROS2-Datenpipelines, LiDAR-Simulation, Sensorrauschmodellierung und SLAM/Nav2-basierter autonomer Navigation. Führte kürzlich den ROS2- und Datenpipeline-Workstream in einem Team zur Entwicklung eines produktionsreifen LiDAR- und Tiefenwahrnehmungssimulators. Verantwortlich für die Implementierung von Sensorbrücken, hardware-realistischen Rauschmodellen und Datenbrücken. Kompetent in der gesamten Wahrnehmungs-Stack, von Sensorintegration über Punktwolkenverarbeitung bis zur Embedded-Bereitstellung.

Schwerpunkte (Domänen)

RobotikAutonome SystemeEmbedded SystemsSensorikSoftwareembeddedLeadership

Kompetenzen (Skills)

ROS2LiDAR-SimulationPunktwolkenverarbeitung (PCLOpen3D)SLAMNav2SensorfusionPfadplanungEmbedded-EntwicklungCI/CDSensor-Benchmarking & -ValidierungPythonSoftwareValidationembeddedhardwareLeadershipGitHubGitCsafeEmbedded SystemsConsulting / Stakeholder / Leadership

Tools & Technologien

ROS2Gazebo ClassicPCLOpen3DNav2 StackMoveItRVizPythonC++NumPyLinuxGit/GitHubOpenCVRaspberry PiGitHubGitCsafeSoftwareValidationembeddedhardware

Praxis & Projekt-Highlights

Leitung des ROS2-Datenpipeline-Workstreams für einen 64-Strahl-LiDAR-Simulator auf Gazebo Classic, inklusive Entwicklung einer ROS2-Gazebo-Sensorbrücke für PointCloud2-Daten. Implementierung eines hardware-realistischen Sensorrauschmodells (lidar_noise.py). Erstellung einer PCL-zu-Open3D-Datenbrücke und eines KITTI-Datensatz-Exporters, validiert nach Ouster OS1-64 LiDAR-Spezifikationen. Verantwortlich für den gesamten Wahrnehmungs-Stack, von Sensorintegration bis zur Embedded-Bereitstellung auf Raspberry Pi.
Interesse? Wir teilen Details kurzfristig (NDA-ready) – einfach kurz anfragen.