Executive Snapshot
- Erfahrung: über 2,5 Jahre
- Level: Young Professional
- Arbeitsmodell: Nach Absprache
- Verfügbarkeit: Nach Absprache
- Region: Süddeutschland
- Fokus: automotive, Embedded Systems, E-Mobility, Elektronik
Auf einen Blick
Profil-ID
DP-319595
Rolle
Entwicklung und Validierung von Embedded Software für ADAS-Systeme
Level
Young Professional
Erfahrung
über 2,5 Jahre
Arbeitsmodell
Nach Absprache
Verfügbarkeit
Nach Absprache
Region
Süddeutschland
Sprachen
Englisch: Nicht angegeben, Deutsch: C1
Einsatzmodelle
Functional Safety + Automotive, ISO 26262 / Functional Safety, ISTQB
Richtwert
Nach Absprache
Kurzprofil
M.Sc. Student der Elektrotechnik und Embedded Systems mit über 2,5 Jahren Berufserfahrung in der Automotive-Softwareentwicklung. Spezialisiert auf Machine-Learning-basierte Kamera-Radar-Sensorfusion, MATLAB/Simulink-Validierung und ADAS-Funktionssimulation mittels IPG CarMaker und Python-Testautomatisierung. Bringt Expertise in funktionaler Sicherheit (ISO 26262) und Testmanagement (ISTQB) mit. Zu den besonders starken Profilmerkmalen gehören Functional Safety + Automotive, ISO 26262 / Functional Safety.
Schwerpunkte (Domänen)
automotiveEmbedded SystemsE-MobilityElektronikElectronicsSoftwareEmbeddedISTQBsecuritytestingManagement
Kompetenzen (Skills)
SensorfusionMachine LearningADAS-SimulationMATLAB/Simulink-ValidierungPython-TestautomatisierungC++/ROS 2 EntwicklungLIDAR-PerzeptionECU-FlashenUDSBLE/UWB-IntegrationFunktionale Sicherheit (ISO 26262)Testmanagement (ISTQB)CANoeDOORSEmbeddedJiraMATLABPythonSimulinkSoftwarehardwaresecuritytestingvalidationISO 26262ISTQBManagementISTQB Foundation Level (CTFL) • Certificate ID: CTFL-126726 Languages English ProficiMATLAB/SimulinkAzure DevOpsGitHubGitJenkinsCFunctional Safety + AutomotiveISO 26262 / Functional SafetyCybersecurity / SecurityE-Mobility / Automotive / Industrial ElectronicsEmbedded Systems
Tools & Technologien
MATLABSimulinkIPG CarMakerPythonC++ROS 2CANoeUDSSeggerLauterbachJenkinsJiraDOORSMATLAB/SimulinkAzure DevOpsGitHubGitCISO 26262EmbeddedSoftwarehardwaresecuritytestingvalidationISTQB
Praxis & Projekt-Highlights
Entwicklung eines Kamera-Radar-Fusionsmodells für ADAS-Systeme zur Gewährleistung der Sensor-Upgradefähigkeit über verschiedene 4D-Imaging-Radar-Generationen hinweg. Implementierung einer C++/ROS 2 LIDAR-Perzeptionspipeline für Echtzeit-Streckenkartierung und Kegelerkennung im Rahmen eines Formula Student Projekts. Entwicklung zentralisierter Langsamfahr-Modelle in MATLAB/Simulink zur Optimierung von Traktionskontrolle und Drehmomentverteilung. Flashen und Wiederherstellen von ECUs (BLE/UWB) via UDS mit CANoe sowie Integration von BLE- und UWB-Funkprotokollen für schlüssellose Zugangssysteme im Automobilbereich.
