DE | EN
← Zur Übersicht

AI & Data Science Consultant R&D

Erfahrener Data-Science-Experte mit Schwerpunkt auf Generative AI, NLP und Anomaly Detection im Cybersecurity-Umfeld. Entwickelte mehrere produktionsnahe POCs, darunter…

Antwort in der Regel innerhalb von 24h (werktags).
Anonymisiertes Profil – Details nach NDA/Absprache.
AI & Data Science Consultant R&D

Executive Snapshot

  • Erfahrung: 4+ Jahre
  • Level: Mid-Level / Senior
  • Arbeitsmodell: Möglich
  • Verfügbarkeit: Nach Absprache
  • Region: Deutschland
  • Fokus: Data Science, Machine Learning, Generative AI, NLP

Auf einen Blick

Profil-ID
DP-46137
Rolle
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Generative AI Engineer, NLP Engineer, AI Consultant, Cybersecurity Analytics Engineer, Presales Engineer
Level
Mid-Level / Senior
Erfahrung
4+ Jahre
Arbeitsmodell
Möglich
Verfügbarkeit
Nach Absprache
Region
Deutschland
Sprachen
Deutsch: B1, Englisch: C1, Malayalam: Muttersprache
Einsatzmodelle
Festanstellung, Projektarbeit
Richtwert
Nach Absprache

Kurzprofil

Erfahrener Data-Science-Experte mit Schwerpunkt auf Generative AI, NLP und Anomaly Detection im Cybersecurity-Umfeld. Entwickelte mehrere produktionsnahe POCs, darunter NL-zu-SQL-Systeme, Investigation Agents und ML-basierte Anomalieerkennung. Verfügt über fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktionsteams sowie in der technischen Konzeption und Umsetzung komplexer KI-Lösungen. Bringt zusätzlich ein Jahr Erfahrung im Presales-Bereich mit Fokus auf Kundenbetreuung und technische Validierung ein. Abgerundet wird das Profil durch ein abgeschlossenes MBA-Studium und starke analytische Fähigkeiten.

Schwerpunkte (Domänen)

Data ScienceMachine LearningGenerative AINLPAnomaly DetectionCybersecurity AnalyticsPresales Engineering

Kompetenzen (Skills)

Supervised Machine LearningClusteringCosine SimilarityNLPSentiment AnalysisCNNAnomaly DetectionSQL-GenerierungFeature EngineeringAgentic AIReasoning FrameworksStakeholder ManagementPOC-EntwicklungPräsentationstechnik

Tools & Technologien

PythonSQLRC++TensorFlowScikit-LearnPandasNumPyMatplotlibFastAPILangChainRAGAutogenReActLangGraphPower BIAzureDockerStreamlitVS Code

Praxis & Projekt-Highlights

Entwicklung eines NL-zu-SQL-Konverters für Event-Log-Daten mit über 90 Prozent Genauigkeit und Präsentation des Designs an das Produktionsteam. Konzeption und Implementierung eines Investigation Agents auf Basis des ReAct-Frameworks zur autonomen SQL-Generierung und Wissenslückenfüllung. Entwicklung von Investigation- und Summarization-Agents mit Autogen zur Prozessautomatisierung und Kontextverwaltung. Evaluierung eines NL-zu-SQL-Assistenten mit über 80 Prozent Genauigkeit auf Basis von mehr als 140 SQL-Abfragen. Entwicklung eines Anomalieerkennungsmodells für E-Mail-Trace-Logs inklusive Feature Engineering und Clustering. Aufbau eines Frameworks zur effizienten Feature-Generierung für CloudTrail-Logs mit 80 Prozent Zeitersparnis. Unterstützung von Presales-Aktivitäten im Bereich Cybersecurity, inklusive Kundenbetreuung, Use-Case-Validierung und Threat-Hunting-Unterstützung.
Interesse? Wir teilen Details kurzfristig (NDA-ready) – einfach kurz anfragen.